Windows SQL Server 2019 Standard

Microsoft SQL Server 2019 - caratteristiche e funzionalità

SQL Server 2019 (15.x) rappresenta un'evoluzione rispetto alle versioni precedenti, ampliando la piattaforma SQL Server con un'ampia gamma di scelte tra linguaggi di sviluppo, tipi di dati, ambienti locali o cloud e sistemi operativi. Introduce inoltre i Big Data Clusters per SQL Server, offrendo funzionalità aggiuntive e miglioramenti per diversi componenti, tra cui SQL Server Database Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server su Linux e SQL Server Master Data Services.

Le caratteristiche principali di Windows SQL Server 2019 includono:

• SQL Server Database Engine: il Database Engine è il servizio centrale per l'archiviazione, l'elaborazione e la protezione dei dati. Include la replica, la ricerca full-text, strumenti per la gestione dei dati relazionali e XML, l'integrazione con database analitici e PolyBase per accedere a Hadoop e ad altre fonti di dati eterogenee, oltre a Machine Learning Services per eseguire script in Python e R su dati relazionali.

• Analysis Services: Analysis Services fornisce strumenti per creare e gestire applicazioni di elaborazione analitica online (OLAP) e di data mining, supportando l'analisi avanzata.

• Reporting Services: Reporting Services fornisce componenti server e client per sviluppare, gestire e distribuire report in vari formati, tra cui tabellare, matriciale, grafico e libero. È inoltre una piattaforma estensibile utilizzabile per lo sviluppo di applicazioni di reporting.

• Integration Services: Integration Services è costituito da un insieme di strumenti grafici e oggetti programmabili per trasferire, copiare e trasformare i dati. Include anche Data Quality Services (DQS) per migliorare l'integrità dei dati.

• Master Data Services: Master Data Services (MDS) è la soluzione di SQL Server per la gestione dei dati anagrafici, che supporta vari domini come prodotti, clienti e account. Offre gestione delle gerarchie, sicurezza granulare, transazioni, versionamento dei dati e regole di business, con un componente aggiuntivo per Excel per una gestione semplificata dei dati.

• In-database Machine Learning Services: In-database Machine Learning Services consente di implementare soluzioni di machine learning distribuite e scalabili, sfruttando i dati aziendali. Supporta R e Python, estendendo le funzionalità introdotte in SQL Server 2016.

• Machine Learning Server (autonomo): Machine Learning Server (autonomo) facilita la distribuzione di soluzioni di machine learning scalabili su diverse piattaforme, tra cui Linux e Hadoop, supportando i linguaggi R e Python come già avveniva in SQL Server 2016.

L'edizione SQL Server 2019 Standard fornisce un database di base per la gestione dei dati e la business intelligence per reparti e piccole organizzazioni, per eseguire applicazioni, e supporta i comuni strumenti di sviluppo per ambienti locali e cloud, consentendo una gestione efficace dei database con risorse IT minime.

Confronto con altre versioni di Windows Server:

SQL Server Standard 2019, a differenza delle altre edizioni di Windows Server di Microsoft, è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) progettato per gestire e analizzare i dati, mentre le classiche edizioni Windows Server Standard o Datacenter sono sistemi operativi progettati per ambienti server.

SQL è caratterizzato da una sicurezza crittografata con autenticazione e autorizzazione e dalla capacità di integrarsi con altri prodotti Microsoft come Visual Studio o il .NET Framework.

La struttura di installazione e attivazione si basa su processori e core, e la funzionalità principale rientra nell'ambito dell'analisi e della gestione dei dati, ovvero lo Structured Query Language.

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Microsoft SQL Server 2019 - Download e installazione

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