SQL Server 2017 (15.x) si basa sulle versioni precedenti per far crescere SQL Server come piattaforma che ti offre la scelta di linguaggi di sviluppo, tipi di dati, ambienti on-premise o cloud e sistemi operativi. SQL Server 2017 (15.x) introduce i Big Data Clusters per SQL Server. Fornisce inoltre funzionalità e miglioramenti aggiuntivi per il motore di database SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server su Linux e SQL Server Master Data Services.
Funzionalità di SQL Server 2017:
- Motore di database SQL Server. Il motore di database SQL Server include il Database Engine, il servizio principale per l’archiviazione, l’elaborazione e la protezione dei dati, la replica, la ricerca full-text, gli strumenti per la gestione dei dati relazionali e XML, l’integrazione dell’analisi nel database e l’integrazione di PolyBase per l’accesso a Hadoop e ad altre fonti di dati eterogenee, oltre a Machine Learning Services per eseguire script Python e R con dati relazionali.
- Analysis Services. Analysis Services include gli strumenti per la creazione e la gestione di applicazioni di elaborazione analitica online (OLAP) e di data mining.
- Reporting Services. Reporting Services comprende componenti server e client per creare, gestire e distribuire report tabulari, a matrice, grafici e a forma libera. Reporting Services è anche una piattaforma estensibile che puoi utilizzare per sviluppare applicazioni di reportistica.
- Integration Services. Integration Services è un insieme di strumenti grafici e oggetti programmabili per spostare, copiare e trasformare i dati. Include inoltre il componente Data Quality Services (DQS) per Integration Services.
- Master Data Services. Master Data Services (MDS) è la soluzione SQL Server per la gestione dei dati anagrafici. MDS può essere configurato per gestire qualsiasi dominio (prodotti, clienti, account) e include gerarchie, sicurezza granulare, transazioni, versioning dei dati e regole di business, oltre a un componente aggiuntivo per Excel utilizzabile per gestire i dati.
- Machine Learning Services (In-Database). Machine Learning Services (In-Database) supporta soluzioni di machine learning distribuite e scalabili che utilizzano fonti di dati aziendali. In SQL Server 2016 era supportato il linguaggio R. SQL Server 2017 (15.x) supporta R e Python.
- Machine Learning Server (Standalone). Machine Learning Server (Standalone) supporta la distribuzione di soluzioni di machine learning distribuite e scalabili su più piattaforme e utilizzando più fonti di dati aziendali, inclusi Linux e Hadoop. In SQL Server 2016 era supportato il linguaggio R. SQL Server 2017 (15.x) supporta R e Python.
L’edizione SQL Server 2017 Standard offre un database di base per la gestione dei dati e la business intelligence per reparti e piccole organizzazioni che eseguono le proprie applicazioni e supporta i comuni strumenti di sviluppo on-premise e cloud, consentendo una gestione efficace dei database con risorse IT minime.
