Windows SQL Server 2019 Standard

Microsoft SQL Server 2019 - Features und Funktionen

SQL Server 2019 (15.x) stellt eine Weiterentwicklung gegenüber den früheren Versionen dar und erweitert die SQL-Server-Plattform um eine breite Auswahl an Entwicklungssprachen, Datentypen, lokalen oder Cloud-Umgebungen und Betriebssystemen. Außerdem werden Big Data Clusters für SQL Server eingeführt, die zusätzliche Funktionen und Verbesserungen für mehrere Komponenten bieten, darunter SQL Server Database Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server unter Linux und SQL Server Master Data Services.

Zu den wichtigsten Funktionen von Windows SQL Server 2019 gehören:

• SQL Server Database Engine: Die Datenbank-Engine ist der zentrale Dienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Sie umfasst Replikation, Volltextsuche, Tools für die Verwaltung relationaler und XML-Daten, die Integration mit analytischen Datenbanken und PolyBase für den Zugriff auf Hadoop und andere heterogene Datenquellen sowie Machine Learning Services zum Ausführen von Skripten in Python und R auf relationalen Daten.

• Analysis Services: Analysis Services bietet Tools zum Erstellen und Verwalten von Anwendungen für Online Analytical Processing (OLAP) und Data Mining und unterstützt erweiterte Analysen.

• Reporting Services: Reporting Services bietet Server- und Client-Komponenten zum Entwickeln, Verwalten und Verteilen von Berichten in verschiedenen Formaten, darunter tabellarisch, Matrix, grafisch und frei gestaltet. Es ist außerdem eine erweiterbare Plattform, die zur Entwicklung von Reporting-Anwendungen genutzt werden kann.

• Integration Services: Integration Services besteht aus einer Reihe grafischer Tools und programmierbarer Objekte zum Übertragen, Kopieren und Transformieren von Daten. Es umfasst außerdem Data Quality Services (DQS) zur Verbesserung der Datenintegrität.

• Master Data Services: Master Data Services (MDS) ist die Lösung von SQL Server für das Stammdatenmanagement und unterstützt verschiedene Domänen wie Produkte, Kunden und Konten. Es bietet Hierarchieverwaltung, granulare Sicherheit, Transaktionen, Datenversionierung und Geschäftsregeln sowie ein Add-in für Excel zur vereinfachten Datenverwaltung.

• In-database Machine Learning Services: In-database Machine Learning Services ermöglicht die Umsetzung verteilter und skalierbarer Machine-Learning-Lösungen unter Nutzung von Unternehmensdaten. Es unterstützt R und Python und erweitert die in SQL Server 2016 eingeführten Möglichkeiten.

• Machine Learning Server (eigenständig): Machine Learning Server (eigenständig) erleichtert die Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-Lösungen auf verschiedenen Plattformen, darunter Linux und Hadoop, und unterstützt die Sprachen R und Python, wie es bereits in SQL Server 2016 der Fall war.

Die Edition SQL Server 2019 Standard bietet eine grundlegende Datenverwaltungs- und Business-Intelligence-Datenbank für Abteilungen und kleine Organisationen zum Ausführen von Anwendungen und unterstützt gängige Entwicklungstools für lokale und Cloud-Umgebungen, was eine effiziente Datenbankverwaltung mit minimalen IT-Ressourcen ermöglicht.

Vergleich mit anderen Windows-Server-Versionen:

SQL Server Standard 2019 ist im Gegensatz zu anderen Windows-Server-Editionen von Microsoft ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) zum Verwalten und Analysieren von Daten, während die klassischen Editionen Windows Server Standard oder Datacenter Betriebssysteme für Serverumgebungen sind.

SQL zeichnet sich durch verschlüsselte Sicherheit mit Authentifizierung und Autorisierung sowie durch die Möglichkeit aus, sich in andere Microsoft-Produkte wie Visual Studio oder das .NET Framework zu integrieren.

Die Installations- und Aktivierungsstruktur basiert auf Prozessoren und Kernen, und die Hauptfunktionalität liegt im Bereich der Datenanalyse und -verwaltung, nämlich der Structured Query Language.

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