Windows SQL Server 2017 Standard

SQL Server 2017 (15.x) baut auf früheren Versionen auf und entwickelt SQL Server weiter zu einer Plattform, die Ihnen die Wahl zwischen Entwicklungssprachen, Datentypen, lokalen oder Cloud-Umgebungen und Betriebssystemen bietet. SQL Server 2017 (15.x) führt Big Data Clusters für SQL Server ein. Außerdem bietet es zusätzliche Funktionen und Verbesserungen für die SQL Server-Datenbank-Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server unter Linux und SQL Server Master Data Services.

Funktionen von SQL Server 2017:

• SQL Server-Datenbank-Engine. Die SQL Server-Datenbank-Engine umfasst die Database Engine, den Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten, Replikation, Volltextsuche, Werkzeuge zur Verwaltung relationaler und XML-Daten, die Integration von In-Database-Analytics und PolyBase-Integration für den Zugriff auf Hadoop und andere heterogene Datenquellen sowie Machine Learning Services zur Ausführung von Python- und R-Skripten mit relationalen Daten.
• Analysis Services. Analysis Services umfasst die Werkzeuge zum Erstellen und Verwalten von Online Analytical Processing (OLAP)- und Data-Mining-Anwendungen.
• Reporting Services. Reporting Services umfasst Server- und Client-Komponenten zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von tabellarischen, matrixbasierten, grafischen und frei gestalteten Berichten. Reporting Services ist zudem eine erweiterbare Plattform, mit der Sie Berichtsanwendungen entwickeln können.
• Integration Services. Integration Services ist eine Reihe grafischer Werkzeuge und programmierbarer Objekte zum Verschieben, Kopieren und Transformieren von Daten. Es umfasst zudem die Komponente Data Quality Services (DQS) für Integration Services.
• Master Data Services. Master Data Services (MDS) ist die SQL Server-Lösung für das Stammdatenmanagement. MDS kann zur Verwaltung beliebiger Domänen (Produkte, Kunden, Konten) konfiguriert werden und umfasst Hierarchien, granulare Sicherheit, Transaktionen, Datenversionierung und Geschäftsregeln sowie ein Add-in für Excel zur Datenverwaltung.
• Machine Learning Services (In-Database). Machine Learning Services (In-Database) unterstützt verteilte, skalierbare Machine-Learning-Lösungen mit Unternehmensdatenquellen. In SQL Server 2016 wurde die Sprache R unterstützt. SQL Server 2017 (15.x) unterstützt R und Python.
• Machine Learning Server (Standalone). Machine Learning Server (Standalone) unterstützt die Bereitstellung verteilter, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen auf mehreren Plattformen und mit mehreren Unternehmensdatenquellen, einschließlich Linux und Hadoop. In SQL Server 2016 wurde die Sprache R unterstützt. SQL Server 2017 (15.x) unterstützt R und Python.

Die SQL Server 2017 Standard-Edition bietet eine grundlegende Datenverwaltungs- und Business-Intelligence-Datenbank für Abteilungen und kleine Organisationen zum Betrieb ihrer Anwendungen und unterstützt gängige Entwicklungswerkzeuge für lokale und Cloud-Umgebungen, was eine effektive Datenbankverwaltung mit minimalen IT-Ressourcen ermöglicht.