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Windows SQL Server 2019 Standard est la plateforme de bases de données relationnelles de Microsoft pour les charges de travail moyennes, offrant le moteur de base de données de base ainsi qu'Analysis Services, Machine Learning Services, la…
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SQL Server 2019 (15.x) constitue une avancée par rapport à ses versions précédentes, en élargissant la plateforme SQL Server avec un large éventail de choix en matière de langages de développement, de types de données, d'environnements locaux ou cloud et de systèmes d'exploitation. Il introduit également les Big Data Clusters pour SQL Server, offrant des fonctionnalités et des améliorations supplémentaires pour plusieurs composants, dont le moteur de base de données SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server sur Linux et SQL Server Master Data Services.
Les principales fonctionnalités de Windows SQL Server 2019 comprennent :
SQL Server Database Engine : le moteur de base de données est le service central de stockage, de traitement et de sécurisation des données. Il inclut la réplication, la recherche en texte intégral, des outils de gestion des données relationnelles et XML, l'intégration avec des bases de données analytiques et PolyBase pour accéder à Hadoop et à d'autres sources de données hétérogènes, ainsi que Machine Learning Services pour exécuter des scripts Python et R sur des données relationnelles.
Analysis Services : Analysis Services fournit des outils de création et de gestion d'applications de traitement analytique en ligne (OLAP) et d'exploration de données, prenant en charge l'analyse avancée.
Reporting Services : Reporting Services fournit des composants serveur et client pour développer, gérer et distribuer des rapports dans divers formats, notamment tabulaire, matriciel, graphique et libre. Il s'agit également d'une plateforme extensible pouvant servir au développement d'applications de reporting.
Integration Services : Integration Services se compose d'un ensemble d'outils graphiques et d'objets programmables pour transférer, copier et transformer des données. Il inclut également Data Quality Services (DQS) pour améliorer l'intégrité des données.
Master Data Services : Master Data Services (MDS) est la solution de gestion des données de référence de SQL Server, prenant en charge divers domaines tels que les produits, les clients et les comptes. Il offre la gestion de la hiérarchie, une sécurité granulaire, les transactions, le versionnage des données et les règles métier, avec un complément pour Excel pour une gestion simplifiée des données.
In-database Machine Learning Services : In-database Machine Learning Services permet de mettre en œuvre des solutions de machine learning distribuées et évolutives, en tirant parti des données de l'entreprise. Il prend en charge R et Python, étendant les capacités introduites dans SQL Server 2016.
Machine Learning Server (autonome) : Machine Learning Server (autonome) facilite le déploiement de solutions de machine learning évolutives sur différentes plateformes, dont Linux et Hadoop, en prenant en charge les langages R et Python comme c'était déjà le cas dans SQL Server 2016.
L'édition SQL Server 2019 Standard fournit une base de données de gestion des données et de business intelligence de base pour les départements et les petites organisations, afin d'exécuter des applications, et prend en charge les outils de développement courants pour les environnements locaux et cloud, permettant une gestion efficace des bases de données avec des ressources informatiques minimales.
SQL Server Standard 2019, contrairement aux autres éditions de Windows Server de Microsoft, est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) conçu pour gérer et analyser des données, tandis que les éditions classiques Windows Server Standard ou Datacenter sont des systèmes d'exploitation conçus pour les environnements serveur.
SQL se caractérise par une sécurité chiffrée avec authentification et autorisation, et par la possibilité de s'intégrer à d'autres produits Microsoft tels que Visual Studio ou le .NET Framework.
La structure d'installation et d'activation est basée sur les processeurs et les cœurs, et la fonctionnalité principale relève du domaine de l'analyse et de la gestion des données, à savoir le Structured Query Language.
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